Temas más tratados sobre “Human Language Technologies”

En este artículo quiero exponer algunos de los temas de investigación más recientes ,mencionados en la mayoría de sitios Web, que hablan sobre “Human Language Technologies”.

En DFKILT ” Language Technology Lab” los temas de investigación más recientes son los siguientes:

• Explotaciones ontologías para el procesamiento del contenido.
• Integración más superficial y profunda en las técnicas de procesamiento.
• Enriquecimiento de la profunda transformación con métodos estadísticos.
• Combinación de la lengua con la estructuración de instrumentos de control en el documento de autoría.
• Indización de documentos para el alemán y el inglés.
• Asociación de la construcción de conocimientos colectivos.
• Estructuración y visualización de la información extraida de forma automática.
• Procesamiento de la información codificada en varios idiomas, entre ellos el chino y el japonés.

En “Edinburgh Language Technology Group” algunos de los temas utilizados para la realización de sus projectos son los puestos a contnuación:

• Convinación de semántica y dominio de conocimientos.
• Minería biomédica.
• Métodos y herramientas que sirvan para la comunicación de datos “Mark-up”.
• Reconocimiento de entidades nombradas.
• Ciencia y tecnología.
• Navegación y ubicación.
• Planificación de rutas.

En la ” Sociedad Española para el procesamiento del Lenguaje Natural”, resulta obvio que se trata sobre todo el tema del procesamiento del Lenguaje Natural.

Otros temas muy tratados en el ” Procesamiento del Lenguage Natural 2008″ son los siguientes:

• Modelos lingüísticos, matemáticos y psicolingüísticos del lenguaje.
• Lingüística de corpus.
• Extracción y recuperación de información monolingüe y multilingüe.
• Gramáticas y formalismos para el análisis morfológico y sintáctico.
• Generación textual monolingüe y multilingüe.
• Traducción automática.
• Reconocimiento y síntesis de voz.
• Semántica, pragmática y discurso.
• Resolución de la ambigüedad léxica.
• Aplicaciones industriales del PLN.
• Análisis automático del contenido textual.

FUENTES:

• http://www.dfki.de/lt/projects.php (15/03/08; hora de consulta: 13.30)
• http://www.ltg.ed.ac.uk/projects (15/03/08; hora de consulta: 12.45)
• http://basesdatos.uc3m.es/sepln2008/web/ (15/03/08; hora de consulta: 13.10)